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Il programma di Paolo Bonolis e Luca Laurenti continua a registrare ottimi dati d'ascolto. Come sempre, saranno le persone del pubblico a decretare il vincitore.

I concorrenti affronteranno prove di coraggio, dibattiti, viaggi nel tempo e sfilate fino a giungere alla prova finale dei "cilindroni". Le due squadre si sono sfidate ai "cilindroni". Entrambe le concorrenti hanno dimostrato di non essere proprio ferrate quanto a cultura generale.

Nella squadra dei belli, ha suscitato particolare attenzione Pablo Romeo. La sua esperienza nella trasmissione non fu delle migliori. Ragazzi che mi odiavano solo per la mia apparenza! Grazie ragazzi!

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Pablo rimase in contatto con Giorgia e Salvatore Di Carlo. La prova di coraggio di questa puntata sfida i concorrenti ad affrontare una fobia come sempre legata agli animali. I concorrenti devono avventurarsi in un percorso mentre vengono inseguiti da due cani. Poco distanti ci sono gli addestratori, pronti ad intervenire.

Bonolis ha spiegato:. Per questo ci sono gli addestratori".

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Anche la concorrente dei "brutti" cade subito e urla: "Aiutatemi, non ci riesco". In molti hanno trovato ingiusto che si dipingessero i cani come animali cattivi. Si passa al dibattito.

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I belli e i brutti provano a convincere il pubblico a votare per loro. Le argomentazioni della squadra di Franco Pistoni sono state: "Noi brutti siamo genuini, diamo sapore come la cipolla. I ragazzi belli cambiano ragazze come le mutande, noi non le illudiamo come fanno loro".

I belli di Amaurys Perez hanno replicato: "Noi siamo molto sicuri di noi stessi e andiamo avanti per la nostra strada. Siamo tutti bei ragazzi e belle persone. Non soffermatevi a criticare noi ma migliorate voi stessi". Nel corso della prova "a spasso nel tempo", il concorrente dei "Brutti" ha fatto una gaffe dietro l'altra rispondendo in modo decisamente "fantasioso" alle domande di Paolo Bonolis.Il ritorno del coccodrillo a Venezia: acque dei canali pulite nel Hanno trasmesso 30 Giga in un un secondo.

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Partecipa ai casting. Contatta le redazioni. Termini e Privacy. Termini di servizio. Lo show di Paolo Bonolis in questa ottava edizione riprende il suo "studio parascientifico" alla ricerca delle caratteristiche dell'uomo e della donna del Terzo Millennio.

Cento concorrenti divisi in due squadre, ciascuna con un proprio capitano, individuato tra personaggi noti, si sfidano per la vittoria. Cento concorrenti divisi in due squadre, ciascuna con un proprio capitano Vip, si sfidano per la vittoria.

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Questa sera una sfida tutta "rosa", ma con tante spine! Paolo Bonolis mette in sfida concorrenti divisi in due squadre, stasera le Cime contro le Rape! Pungolati da Paolo Bonolis e Luca Laurenti, concorrenti divisi in due squadre, ciascuna con un proprio capitano, individuato tra personaggi noti, si sfidano per la vittoria.

Torna il mitico show condotto da Paolo Bonolis, questa volta in versione "apocalittica"! In questa puntata vediamo Chic vs Shock! Il sipario su Ciao Darwin 8 si chiude con uno splendido sorriso Il maestro Laurenti consegna il Darwin a Mariano Daniele. Un premio diverso, cinque le candidate: guardate chi sono Altre immagini inedite del team di Ciao Darwin 8. Alcuni divertentissimi momenti del viaggio interspaziotemporale.

Luca Laurenti! Di nuovo Follettina Creation premia Aisha Griffanti, famosa per la sua professione di "dispensatrice di calci sui cojones". Ecco le tre candidate: Alisha griffanti, federica carfora e Rosy Di Carlo.

Pancio ed Enzuccio, star del web, premiano Giuseppe Prestigiacomo. Follettina Creations consegna la busta, vince ancora Filip Simaz. Un termitaio all'opera: prove, trucco, momenti ludici La bellissima Femmina Primigenia deve fare una scelta Ovviamente sono i prestigiosi Darwin di Donatello!

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Conosciamo meglio il Padre Natura della nona puntata: Filippo Melloni. Conosciamo meglio la Madre Natura dell'ottava puntata: Michelle Sander. Conosciamo meglio la Madre Natura della sesta puntata: Sara Croce. Conosciamo meglio la Madre Natura della quinta puntata: Sara Vulinovic. Conosciamo meglio la Madre Natura della quarta puntata: Cicelys Zelies. Conosciamo meglio la Madre Natura della seconda puntata: Vanja Josic.

Conosciamo meglio la Madre Natura della seconda puntata: Angelina Michelle.Chi sono i capitani?

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Oggi, sabato 15 giugnova in onda in prima serata su Canale 5 dalle La sfida di stasera vede affrontarsi Normali contro diversi. La bellissima modella chiamata a scegliere a sorte, facendo ruotare il mappamondo, i concorrenti chiamati a sfidarsi nelle varie prove. Appuntamento dunque stasera dalle Antonio Scali. Su questo sito utilizziamo strumenti nostri o di terze parti che memorizzano piccoli file cookie sul tuo dispositivo.

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Each inner array within the nested array contains the group of coefficients that pertain to a single input field. The class-coefficient pairs are listed in the same order as the class values in the objective field summary. If the model was trained with missing values in the objective field, then a vector of coefficients will also be created for the missing class value, labeled with "", and listed last.

These are found under a field named stats. It is possible for null to appear among the values contained in stats. Wald test statistics cannot be computed for zero-value coefficients, and so their corresponding entries are null. Moreover, if the coefficients' information matrix is ill-conditioned, e. Creating a logistic regression is a process that can take just a few seconds or a few days depending on the size of the dataset used as input and on the workload of BigML's systems.

The logistic regression goes through a number of states until its fully completed. Through the status field in the logistic regression you can determine when the logistic regression has been fully processed and ready to be used to create predictions.

Thus when retrieving a logisticregression, it's possible to specify that only a subset of fields be retrieved, by using any combination of the following parameters in the query string (unrecognized parameters are ignored): Fields Filter Parameters Parameter TypeDescription fields optional Comma-separated list A comma-separated list of field IDs to retrieve. To update a logistic regression, you need to PUT an object containing the fields that you want to update to the logistic regression' s base URL.

Once you delete a logistic regression, it is permanently deleted. If you try to delete a logistic regression a second time, or a logistic regression that does not exist, you will receive a "404 not found" response. However, if you try to delete a logistic regression that is being used at the moment, then BigML.

To list all the logistic regressions, you can use the logisticregression base URL. By default, only the 20 most recent logistic regressions will be returned. You can get your list of logistic regressions directly in your browser using your own username and API key with the following links. You can also paginate, filter, and order your logistic regressions. If every weight does end up zero (this is possible with sampled datasets), then the logistic regression creation will fail.

Clusters can handle numeric, categorical, text and items fields as inputs: Numeric fields: the Eucledian distance is computed between the instances numeric values. Categorical fields: a common way to handle categorical data is to take each category as a new field and assign 0 or 1 depending on the category.

So a field with 20 categories will become 20 separate binary fields. Text and item fields: each instance is assigned a vector of terms and then cosine similarity is computed to determine closeness between instances. Each cluster group is represented by a centroid or center that is computed using the mean for each numeric field and the mode for each categorical field. For text and items fields each centroid contains the terms or items which minimize the average cosine distance between the centroid and the points in its neighborhood.

To create a cluster, you can select an arbitrary number of clusters (i. You can use scales to select how each field influences the distance measure used to group instances together. You can also list all of your clusters. That is, no special scaling is used. With this argument you can pick your own scaling for each field.

This will make it easy for you do things like balancing age and salary, but then request that age be twice as important. This can be used to change the names of the fields in the cluster with respect to the original names in the dataset or to tell BigML that certain fields should be preferred. All the fields in the dataset Specifies the fields to be considered to create the clusters.

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Must be null or a number greater than or equal to 1 and less than or equal to 300. Each model predicts whether or not an instance is part of its respective cluster. Example: true name optional String,default is dataset's name The name you want to give to the new cluster.

The range of successive instances to build the cluster. It selects the norm to minimize when regularizing the solution.Our aim is to provide free predictions every day of the week and to cover your favourite bet types.

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